首頁 / 專案經驗

SELECTED CASES

從真實問題出發，建立數位營運系統

以下案例聚焦問題、方法、系統範圍與驗證方式；涉及客戶的內容均以匿名方式呈現。

CASE 01 / OPERATIONS

工業能源營運管理平台

把多來源能源資料與管理規則整理成一個可持續使用的營運入口。

背景: 現場有多個資料來源與既有報表，管理者需要更一致的能源狀態與歷史脈絡。
問題: 資料欄位、時間區間與計算規則分散，人工整理難以穩定重複。
方法: 先盤點來源與欄位，建立資料管線與計算規則，再以儀表板與報表驗證使用流程。
系統範圍: 資料整理、能源計算、營運視圖、報表、權限與部署文件。
使用技術: Python、資料庫、Web 儀表板與受控部署環境。
驗證方式: 以指定資料區間比對計算結果，並由實際使用者回查報表與操作流程。

CASE 02 / ANALYSIS

工業製程波形異常偵測

將波形資料的異常區段整理成能回查、能討論、能驗證的分析結果。

背景: 設備訊號與製程事件需要被放在同一條時間軸上觀察，找出值得檢查的區段。
問題: 資料品質、標記方式與異常定義尚未一致，分析結果不能直接視為結論。
方法: 先做資料健檢與基線整理，再比較分析方法，保留人工回查與驗證流程。
系統範圍: 資料健檢、波形檢視、基線／模型、結果回查與驗證紀錄。
使用技術: Python、時間序列處理、分析模型與互動式圖表。
驗證方式: 以保留資料與明確的異常定義進行比較，不用未驗證的數字宣稱效果。

CASE 03 / FIELD DATA

Windows 現場資料上傳服務

在既有的 Windows 與網路邊界下，讓資料可以可靠地被採集與送達。

背景: 現場設備可輸出的資料形式有限，且網路環境不能直接套用雲端服務的假設。
問題: 需要處理排程、資料格式、暫存與斷線後重送，並讓現場人員能操作與排錯。
方法: 依資料邊界設計資料上傳服務，將整理、暫存與傳送拆成可觀察的步驟。
系統範圍: Windows Service、設定檔、排程、斷線重送、日誌與故障排除文件。
使用技術: Python、Windows 執行環境、容器化測試與受控資料傳送。
驗證方式: 在可控網路條件下測試正常傳送、斷線、恢復與重複資料處理。

CASE 04 / REPORTING

CoverageRadar 媒體曝光報告系統

把分散的新聞曝光整理成可快速查閱、可分享的報告。

背景: 需要追蹤台灣新聞曝光，並將多組關鍵字的結果整理成一致的報告。
問題: 新聞連結重複、記者資訊不完整，人工彙整容易耗時且難以複核。
方法: 以 Google News RSS 搜尋新聞，整理與去除重複連結，並從公開頁面資料補齊可取得的記者資訊。
系統範圍: 關鍵字與日期設定、新聞蒐集、連結去重、記者資訊整理，以及 Excel 報告匯出。
使用技術: Python、Google News RSS、網頁 metadata 擷取與 XLSX 報表。
驗證方式: 保留新聞來源連結；沒有可靠記者資訊時留空，交由人工確認。

YOUR CONTEXT

你的問題，也可以先從匿名資料開始

不需要一開始就準備完整規格；先把問題、資料樣本與限制說清楚。