ANOMALY DETECTION

設備波形與製程異常分析系統

從資料健檢、正常狀態參考與分析流程開始,讓波形與設備異常結果能被回查、驗證與持續使用。

讓異常分析保留判斷依據

協助把時間序列、波形與設備事件放在可理解的脈絡中,先確認資料品質與異常定義,再選擇適合的分析方法。

適用情境

想找出波形或設備異常區段,並需要知道結果如何被驗證與回查。

資料與功能

  • 時間序列、波形、設備事件、維修紀錄與人工標記整理
  • 資料品質檢查、特徵整理與正常狀態參考(基線)建立
  • 分析結果視覺化、事件追蹤與驗證紀錄

導入與部署

可先以離線分析或小型服務驗證,再決定現場、私有雲或 SaaS 部署,並保留人工回查流程。

合作前先確認

需要定義異常的業務意義、可用樣本,以及可接受的誤報與漏報取捨。

VALIDATE FIRST

先確認資料與異常定義

沒有可靠的資料與定義,模型或規則都不能直接視為結論。

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